設計を変えた会社は、
こう変わった
こう変わった
月80時間削減 / 採用1人分不要 / 教育期間を半減
採用しても楽にならない。それは人の問題ではなく、
仕事の「設計」の問題だ。
設計を変えれば、今いる人数で会社は回り始める。
いずれも「仕事の設計」を変えることで、今いる人数のまま状況を改善できます。
3つ以上当てはまるなら、動くべきタイミングです。
ChatGPTを使えばいい、という話ではない。仕事の「作業」と「判断」を分解し、AIが担うべき箇所を設計として組み込む。それが、AIが機能し続ける唯一の方法だ。
数字や業務効率の話ではない。経営者が何に時間を使えるようになるか——それが、本当の変化だ。
特定のツールや大規模な投資ではなく、「仕事の設計」を変えることだけで現場が変わった事例です。
ツールの使い方を教えない。
どこに任せるかを見抜く眼を、経営者に持ってもらうための思想の体系。
この眼があれば、AIがどう進化しても自分で判断できる。
ツールを入れたい人、研修を受けたい人はお門違いです。仕事の構造を変える意思がある経営者のための、段階的な設計支援です。
公共・民間・外資系IT——複数の現場でAIと組織の「うまくいかない理由」を見続けてきた。ツールの問題ではない。仕事の設計が変わっていないことが、いつも原因だった。
内部にいると見えないものがある。外部の立場だからこそ、組織の「当たり前」に気づき、設計を変えられる。
大規模組織が判断をどう構造化しているか。その知見を、予算も人員も限られた15〜60名の現場に届ける。
派手な変革より、持続する設計。現場が自律して動き続ける構造を作ることが、唯一の成果基準だ。
大手商業施設への新規拠点立ち上げ支援に外部顧問として参画。複数の組織が絡む契約調整・合意形成・進行管理を担い、事業を止めずに着地させた。長年の企業文化と外部環境の変化が衝突する現場で、「どこで折り合いをつけるか」を設計する仕事を繰り返してきた。
公共施設でのAI研修設計・監修、行政機関との協議参画、製造業の執行役員への意思決定支援。現場でAIが機能しない理由はいつも同じだった。ツールの問題ではなく、仕事の設計が変わっていないことが原因だ。その確信が、Arataメソッドの出発点になった。
外資系IT企業でのコンサルティング・内部統制業務を通じ、大規模組織が「どう判断を構造化しているか」を間近で見てきた。この視点を、予算も人員も限られた中小企業に届けることが、最もインパクトのある仕事だと気づいた。ITmedia @ITでの連載執筆も、同じ動機から始まった。
従業員15〜60名規模の中小企業を中心に、仕事の構造を変えるコンサルティングを行うAI経営コンサルタント。
「AIの使い方」を教えるのではなく、「どこに任せるかを見抜く思想」を経営者にインストールすることを専門とする。属人化・教育コスト・意思決定集中という慢性的な問題を、仕事の設計を変えることで構造的に解決するArataメソッドを体系化した。
「人手不足」という診断の前に、
仕事の構造を問い直すことが出発点になる。
